内容説明
複雑な問題から最適な解を見つけるヒューリスティックな（発見的な）解法とは？基本概念から応用プログラムへの適用まで高度な知識をわかりやすく解説。
目次
第１部 コンピュータが考えられるようになるために（コンピュータが自分で考える；ナップザック問題とプログラムの概要）
第２部 解候補を見つける（ランダムサーチ；焼きなまし法）
第３部 ヒューリスティックな解法（遺伝的アルゴリズム；進化的アルゴリズム；免疫アルゴリズム）
著者等紹介
パウロブスキ，アルベルト・パラシオス［パウロブスキ，アルベルトパラシオス］［Ｐａｗｌｏｖｓｋｙ，Ａｌｂｅｒｔｏ Ｐａｌａｃｉｏｓ］
ペルー共和国リマ市に生まれ。ペルー国立工学大学（ＵＮＩ）の電子工学技師、長岡技術科学大学（ＮＵＴ）の工学博士。桐蔭横浜大学工学部電子情報工学科教授。回路の高速化設計・耐故障化設計、最適化アルゴリズムに興味を持つ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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natrium11321
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焼きなまし法や遺伝的アルゴリズムなどのヒューリスティックなアルゴリズムについての基礎的な知見を得ることが出来たのでよかった。幾何冷却過程などの冷却曲線は興味深い。2011/10/30
