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統計学

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  • サイズ A5判/ページ数 485p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784641053717
  • NDC分類 417
  • Cコード C1333

内容説明

インターネットを通じて、さまざまなデータが誰でも簡単に入手できるようになった現代。データに接し、利用する機会は多い。統計学の考え方を学ぶことで、ただデータを眺めて考察するだけでなく、より実証的・科学的な見方を養うことができる。身近な例題、Excelなど分析ツールの解説も豊富に含めて説明する。理論・手法の説明に加え、問題を解きつつ体験しながら定着させることができる充実のテキスト。初学者から独習できるように工夫した懇切丁寧な解説と豊富な練習問題。社会科学のさまざまな場面で統計学を利用し、データを分析する方法を身につける。

目次

記述統計
Excelによるグラフ作成
相関と回帰
確率
分布と期待値
基本的な分布
標本分布
推定
仮説検定
回帰分析の統計理論
時系列分析の基礎
多用量解析の基礎

著者等紹介

森棟公夫[モリムネキミオ]
1946年生まれ。1969年、京都大学経済学部卒業。1976年、スタンフォード大学Ph.D.、京都大学経済研究所助教授、教授を経て、京都大学大学院経済学研究科教授。Ph.D.(経済学)、京都大学経済学博士。著作に、『経済モデルの推定と検定』(共立出版、1985年:日経・経済図書文化賞受賞)など

照井伸彦[テルイノブヒコ]
1958年生まれ。1983年、東北大学経済学部卒業。1990年、東北大学大学院経済学研究科博士課程修了。山形大学人文学部講師、助教授、東北大学経済学部助教授、教授を経て、東北大学大学院経済学研究科教授。博士(経済学)

中川満[ナカガワミツル]
1963年生まれ。1987年、京都大学経済学部卒業。1987年から1993年まで日立製作所ソフトウェア開発本部(当時)勤務。1999年、京都大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学。大阪市立大学経済学部専任講師、同大学院経済学研究科助教授を経て、大阪市立大学大学院経済学研究科准教授

西埜晴久[ニシノハルヒサ]
1969年生まれ。1992年、東京大学経済学部卒業。1997年、東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学。東京都立大学経済学部助手、千葉大学法経学部講師、助教授を経て、千葉大学法経学部准教授

黒住英司[クロズミエイジ]
1969年生まれ。1992年、一橋大学経済学部卒業。2000年、一橋大学大学院経済学研究科博士課程修了。一橋大学大学院経済学研究科講師、同助教授を経て、一橋大学大学院経済学研究科准教授。博士(経済学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

sdd_21

5
統計学の入門書+α。とりあえずさらっと読み流せば統計学の基礎知識はつくと思います。ガチで取り組むほど価値のある本ではないんじゃないかと私は思いました。さらっとこれをこなしたうえで、山本先生の計量経済学、もしくは数理統計の本を使っていった方が効率は良いと思います。とりあえず平均とか分散とかいう概念を頭に入れるのに使うとよいかなと。2011/05/17

凸凹

1
理論だけではなく、エクセルの使い方も解説されており、この一冊があれば不自由はしないと思うほどの情報量がある。初めて統計学を学ぶという人でも、辛抱づよく読み進めれば理解できるように書かれているけれども、やはりいきなり本書に取り組むのは厳しいと思う。統計学の教養書などを読み終えた人が読むには、適当な本。2014/06/04

がっち

1
統計学の入門書+といったところ。網羅はされているが、これで学べるかと言えばそうではなく、基本書としても不十分である。いまいち体系化できていないところと、統計学で教えるべきところをはしょっているところがあるところこれが問題かな。2013/05/14

ガラパゴスペンギン

1
統計学を学ぶには最適な本だと思う。これのお陰で統計学の単位はAだった。2013/02/06

0
このシリーズのマクロを買った気がする。統計の基本的な概念の説明やExcelでの回帰結果、確率論の基礎、推定方法、単回帰、重回帰という流れである。個人的にマクロの方が難しい印象がある。2015/06/24

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