出版社内容情報
ミクロデータを実証する時に用いる統計手法がミクロ計量経済学。経済理論と統計分析を厳密に関連づけて、統計手法を解説する。
目次
第１部 統計調査とミクロ統計の考え方（ミクロ計量経済学の考え方；ミクロ統計データの調査・開示・利用・保存；ミクロ統計データの特性と分析手法）
第２部 線形モデルとパネルデータ分析（線形モデル―生産関数と消費関数；操作変数法―賃金と労働者の能力；パネルデータ分析：労働供給の賃金弾性値の推定）
第３部 非線形モデル（二項選択モデル―出産の意思決定モデルの推定；多項選択モデル―学校選択問題；順序選択モデル：年金投資選択問題；トービット・モデルとヘックマンの２段階推定：労働供給問題；カウントデータ分析：医院への通院回数問題）
第４部 政策分析（政策評価分析の手法―職業訓練の効果；ミクロデータからマクロ経済分析へ―多様性とその集計問題）
著者等紹介
北村行伸［キタムラユキノブ］
１９５６年生まれ。１９８１年慶應義塾大学経済学部卒業。１９８２年ペンシルバニア大学大学院修士卒。１９８８年オックスフォード大学大学院博士卒。１９８８年経済協力開発機構（ＯＥＣＤ）エコノミスト。１９９１年日本銀行金融研究所研究員。１９９６年慶應義塾大学商学部客員助教授。１９９９年一橋大学経済研究所助教授を経て、２００２年より一橋大学経済研究所教授。最終学歴：オックスフォード大学大学院博士課程修了。ドクター・オブ・フィロソフィー（オックスフォード大学）。研究分野：応用計量経済学、マクロ経済学、金融・財政論、公共経済学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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