はじめての経営学<br> 経営学のための統計学・データ分析

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はじめての経営学
経営学のための統計学・データ分析

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  • サイズ A5判/ページ数 300p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784492503294
  • NDC分類 336.1
  • Cコード C3034

出版社内容情報

統計学・データ分析は今やビジネスパーソン必須のスキル。統計学の基礎から、分析の技法、論文の書き方までを一冊で解説。

内容説明

実証分析の基本からテーマの決め方、論文の書き方まで一冊に凝縮した画期的なテキスト。学生にも社会人にも使える一冊。

目次

1 データ分析の道具を身につけよう(データ分析とは;正規分布と基礎統計量―100年に一度の大暴落は何年に一度起きているか;平均値の差のt検定―投資ファンドのターゲットになる企業の特徴は何か;回帰直線―日本の経営者は業績を最大化するインセンティブを持つのか;t値による回帰直線の確からしさの確認―保育所と女性就労の関係;重回帰分析―リストラに影響するのは売上高かROAか)
2 自分の研究をはじめよう(研究テーマの選び方その1 実証分析の典型的なパターン;研究テーマの選び方その2 問題意識から研究テーマへ;先行研究の検索―どのような貢献ができるかを考える;データの探し方―『会社四季報』だけでも分析が可能;論文作成―研究計画書を作成し、分析結果を論文にまとめる)
3 経営学でよく使われる分析ツール(ダミー変数、交差項と対数変換―男性のほうが女性より昇給が早い?;ロジット回帰―「する」か「しない」かの分析;株価のイベントスタディとDID―企業合併は株価や利益にどのような影響を与えるのか)

著者等紹介

久保克行[クボカツユキ]
早稲田大学商学学術院教授。1969年富山県生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業。ロンドン大学London School of Economics Ph.D.(労使関係)。一橋大学経済研究所専任講師等を経て現職。専門はコーポレート・ガバナンス、雇用関係論。取締役会構成、役員報酬、M&Aと雇用等についてデータを用いた分析を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

kuma-kichi

0
統計学の本、と思ったら、後半は論文の書き方とか(笑)。ちょっと、欲しい本とは違いました。2022/09/10

mobiile

0
WBS久保さん2021/07/21

Kanetaka M. Maki

0
定量分析を学ぶ本として秀逸。2021/07/06

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