目次
本書はどのような本か（はじめに読むこと！）
第１部 モデル、確率、ベイズの公式、そしてＲ（導入：確信度、モデル、パラメータ；Ｒ言語；確率と呼ばれるものはいかなるものか？ ほか）
第２部 ２値の確率を推定する基礎のすべて（正確な数学的分析による二項確率の推論；マルコフ連鎖モンテカルロ法；ＪＡＧＳ ほか）
第３部 一般化線形モデル（一般化線形モデルの概略；１つもしくは２つの群における量的変数を予測する；１つの量的変数で量的変数を予測する ほか）
著者等紹介
前田和寛［マエダカズヒロ］
１９７８年７月１１日生。２００７年広島大学大学院生物圏科学研究科単位取得満了。現在：比治山大学短期大学部講師。専攻：社会心理学
小杉考司［コスギコウジ］
１９７６年１月１７日生。２００３年関西学院大学社会学研究科単位取得満了。現在：山口大学教育学部准教授（博士（社会学））。専攻：社会心理学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Iwata Kentaro
2
分厚いが文章は読みやすい。JAGSも詳しいがこちらは手が出せてません。2019/02/04
shin_ash
1
評判が良かったのでポチったものの、大きさと厚みにビビってしばらく放置していました。しかし読み始めると、大変分かりやすく、丁寧でしかも実践的な良書であることがわかった。750p程度のボリュームはコードやエクササイズの実践は端折っても読むのに随分時間がかかった。しかし、それだけの価値と手応えを十分感じる内容である。前半のMCMCによる推定と確率モデリングの基礎的なテクニックを基盤に、後半の古典統計では手を焼きがちな、よくある分析モデルの実践的な解説につないでいる。付録のコードを頼りながら、実践に活用したい。2018/06/30
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