出版社内容情報
読者対象：「データ分析や機械学習を始めたい」あるいは「すでに始めている」IT技術者、学生、研究者。pandasをきちんと理解して利用したい人。
内容説明
ｐａｎｄａｓ、ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｅａｂｏｒｎ、ｎｕｍｐｙ、ｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓ、ｓｋｌｅａｒｎ…Ｐｙｔｈｏｎ定番ライブラリの定石をマスター！データの取り込み・整備・集約、可視化、モデル採択、正則化など、一連のデータ処理の基本から解説。
目次
第１部 基本的な使い方を学ぶ
第２部 データ操作によるクリーニング
第３部 データの準備―変換／整形／結合など
第４部 モデルをデータに適合させる
第５部 締めくくり―次のステップへ
第６部 付録
著者等紹介
チェン，ダニエル・Ｙ．［チェン，ダニエルＹ．］ ［Ｃｈｅｎ，Ｄａｎｉｅｌ Ｙ．］
バージニア工科大学生物複雑性研究所内の社会意思決定分析研究所に研究員およびデータエンジニアとして勤務。また、データ分析コンサルティング会社Ｌａｎｄｅｒ Ａｎａｌｙｔｉｃｓのデータサイエンティストでもある。遺伝学、生命情報科学、および計算生物学といった学際的な分野で博士号を取得
吉川邦夫［ヨシカワクニオ］
１９５７年生まれ。ＩＣＵ（国際基督教大学）卒。おもに制御系のプログラマとして、ソフトウェア開発に従事した後、翻訳家として独立。英文雑誌記事の和訳なども手掛ける
福島真太朗［フクシマシンタロウ］
１９８１年生まれ。株式会社トヨタＩＴ開発センターのシニアリサーチャー。２００４年東京大学理学部物理学科卒業。２００６年東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程に在学中。専攻は機械学習・データマイニング・非線形力学系（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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しんた199990
