出版社内容情報
人工知能・人工生命を創って理解できる
【本書の特徴】
・人工知能・人工生命について、タスク解決のために自身でさまざまに試しながら理解できる。
・人工知能・人工生命について、物理シミュレーションを通して理解できる。
・Unity（C#）による学習環境を提供し、人工知能・人工生命の挙動を視覚的に理解できる。
本書は、人工知能と人工生命の基本技法を理解するための技術書です。人工知能・人工生命を学びたい、自分で創ってみたい学生やITエンジニアが、人工知能・人工生命を自分で創りながら試して理解できるようにまとめています。
とくに、物理シミュレーションを通したタスクを実践的に解決することで
・強化学習
・進化計算
・ニューロ進化
・群知能
・メタヒューリスティックス
といった人工知能・人工生命技術について理解することを目的としています。
本書では、さまざまなタスクを解説することで、多様なAI技法を学びます。まず、強化学習およびニューロ進化によるレーシングカーの自動運転を紹介します。入門として、パラメータ操作のみで基本的な学習の実験が可能な環境を提供します。人工知能における学習設計時の重要なポイントを習得できるでしょう。
人工知能・人工生命を創って理解するための学習環境はUnity（C#）で用意しています。各章では、理論の解説とともにデモンストレーションとなるサンプルプログラムを提供し、読者の理解を助けるようにしています。
目次
第１章 人工知能から人工生命へ
第２章 自動運転の学習をしてみよう
第３章 自動運転学習のしくみ：強化学習とニューロ進化
第４章 ニューラルネットワーク
第５章 進化するプログラム
第６章 アリの知恵と巡回セールスマン
第７章 集団行動と群れの知能
第８章 人工生命から人工知能へ
付録Ａ 演習問題のヒントと解答例
付録Ｂ インストール方法
付録Ｃ ＵｎｉｔｙとＰｙｔｈｏｎの連携
著者等紹介
伊庭斉志［イバヒトシ］
工学博士。１９８５年東京大学理学部情報科学科卒業。２０１１年～東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ。水中ナチュラリスト（１０００本以上の経験をもつＰＡＤＩダイブマスタ）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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