入門 統計学―検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで (第2版)

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入門 統計学―検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで (第2版)

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  • サイズ A5判/ページ数 396p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784274227387
  • NDC分類 417
  • Cコード C3041

出版社内容情報

統計学をひととおり学ぶことができる!!
分析手法がわからない読者はこれ1冊で、また統計学全般を学ぶことができます。さらに例題や演習問題を解くことにより、統計学の知識を身につけることができます。公式ありきでなく、背景にある分析の考え方がわかるように解説しています。

内容説明

待望の第2版登場。主な変更点:確率や確率分布についての式と解説を充実させた。仮説検定で多重比較を大幅に追加した。多変量解析でソフトの使い方が主だった第1版に理論の解説を増強した。ロジスティック回帰分析を追加した。ビックデータで注目されているベイズ統計学を追加した。英語の文献などを読む際に便利なように英語表記を併記した。RコマンダーとG*Powerを解説した。

目次

データの整理―記述統計学
確率分布
推定と誤差―推測統計学
信頼区間の推定
X2分布とF分布
仮説検定と検出力
2群の平均の差の検定
分散分析
多重比較法
実験計画法
ノンパラメトリック検定
回帰分析―多変量解析1
ロジスティック回帰分析とクラスター分析―多変量解析2
主成分分析と因子分析―多変量解析3
ベイズ統計学
付録 統計数値表(分布表)と直交表およびギリシャ文字一覧

著者等紹介

栗原伸一[クリハラシンイチ]
1966年茨城県水戸市生まれ。1996年東京農工大学大学院博士課程修了。博士(農学)。現在、千葉大学大学院園芸学研究院教授。専門は農業経営・経済学、農村計画、政策評価、消費者行動分析。授業は上記専門関連科目の他、統計学や計量経済学、マーケティングリサーチなどを担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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壱萬弐仟縁

52
なかなか多変量解析はExcelマニュアルがなくて困るね。。本書は、12章の回帰分析と、14章の主成分分析が、抱えている課題解決に役立つ部分。でも、第3課題はまだ終わらない。第4課題の主成分分析までやり、修了課題も控える。なんとかExcelを使えるようにしたいが。。2024/03/05

H.Yamaguchi

0
統計検定2級の勉強として読んだ。広く浅く概念的に書いてあるので俯瞰するのには良い。ただ2級受験では必須の期待値や分散、共分散の性質(期待値の加法定理とか)等はあまり強調されていないので、他書にあたる必要がある。2023/02/14

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