目次
１章 人工知能とロボット（知能とは何か；知能ロボット）
２章 進化計算（進化計算とロボット；遺伝的アルゴリズムとは ほか）
３章 強化学習（強化学習とロボット；Ｑ学習とは ほか）
４章 ＧＡのプログラム（キリン型ロボット；各関数の統合とキリン型ロボットへの適用）
５章 Ｑ学習のプログラム（基本例題；異なる例題への適用）
著者等紹介
伊藤一之［イトウカズユキ］
１９７３年、岐阜県生まれ。東京工業大学大学院博士後期課程修了後、岡山大学工学部助手を経て、現在、法政大学工学部専任講師。主に、ロボットの知能化に関する研究に従事。日本ロボット学会研究奨励賞、船井情報科学奨励賞などを受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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takao
1
ふむ2023/11/20
スタンダードＲ君
0
評価：★★★★★ 内容：ディープラーニングの概要とか、実際のコードとかが、書かれていてわかりやすかった2016/01/10
