内容説明
構造方程式モデリング（ＳＥＭ、Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｅｑｕａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ）と呼ばれる統計モデルの高次積率構造の理論と、その適用法を論じる、「入門編」、「応用編」に続く３部作の締め括り。共分散構造を拡張し、高次の（特に３次の）積率の構造化を論じた。
目次
１ 単回帰モデル―平均積率構造分析（１次と２次の積率構造；回帰係数と切片の推定 ほか）
２ ２変数モデル―積率構造分析（平均構造の有無；共通変動モデル：１因子モデル ほか）
３ 因子分析・独立成分分析（因子分析モデル；積率構造 ほか）
４ 適合度関数（推定量の一致性；推定量の漸近正規性 ほか）
５ 同時方程式（同時方程式モデル；識別規則 ほか）
６ 一般モデル（モデル表現；平均積率構造 ほか）
著者等紹介
豊田秀樹［トヨダヒデキ］
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科修了（教育学博士）。早稲田大学文学部教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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