バイオインフォマティクスのための人工知能入門―基礎から行列・テンソル分解/深層学習まで

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バイオインフォマティクスのための人工知能入門―基礎から行列・テンソル分解/深層学習まで

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  • サイズ A5判/ページ数 256p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784254122985
  • NDC分類 467.3
  • Cコード C3041

目次

1 バイオインフォマティクス概観
2 クラス分類
3 回帰とパラメータ推定
4 クラスタリング
5 行列分解
6 次元削減・可視化
7 ニューラルネットワーク

著者等紹介

阿久津達也[アクツタツヤ]
1962年栃木県に生まれる。現在、京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター教授、工学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

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takao

1
数式で説明2024/09/15

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