目次
第１章 機械による学習のはじまり
第２章 数学の基礎を準備
第３章 線形から非線形へ
第４章 量的な予測を行うディープラーニング
第５章 質的な分類を行うディープラーニング
第６章 学習結果の適用
第７章 機械学習を成功させる工夫
第８章 ディープラーニングによる広告効果測定
付録
著者等紹介
朝野煕彦［アサノヒロヒコ］
千葉大学文理学部卒業、埼玉大学大学院修了。専修大学・東京都立大学・首都大学東京教授、多摩大学および中央大学客員教授を経て、（株）コレクシアアカデミックアドバイザー、日本マーケテイング学会監事、日本行動計量学会名誉会員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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