出版社内容情報
深層学習ベストセラーがさらにパワーアップ。リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わった。いまの姿を的確に、時代を見据えた、きちんとした大改訂。
ResNet、SENet、Faster R-CNN、YOLO、GAN、DCGAN、CGAN、CycleGAN
DQN、Actor-Critic、A3C、Caffe、Chainer、TensorFlow、Keras、PyTorch
・リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わった。
・物体検出、セグメンテーション、可視化への活用も充実し、フレームワークの最新事情も反映。
・50ページ以上増強されたお得な一冊！
主な内容
1章 序論
2章 ニューラルネットワーク
3章 畳み込みニューラルネットワーク
4章 汎化性能を向上させる方法
5章 畳み込みニューラルネットワークの活用
6章 リカレントニューラルネットワーク
7章 オートエンコーダ
8章 敵対的生成ネットワーク
9章 深層強化学習
10章 ディープラーニングのフレームワーク
序論
ニューラルネットワーク
畳み込みニューラルネットワーク
汎化性能を向上させる方法
畳み込みニューラルネットワークの活用
リカレントニューラルネットワーク
オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
深層強化学習
ディープラーニングのフレームワーク
山下 隆義［ヤマシタ タカヨシ］
著・文・その他
目次
第１章 序論
第２章 ニューラルネットワーク
第３章 畳み込みニューラルネットワーク
第４章 汎化性能を向上させる方法
第５章 畳み込みニューラルネットワークの活用
第６章 リカレントニューラルネットワーク
第７章 オートエンコーダ
第８章 敵対的生成ネットワーク
第９章 深層強化学習
第１０章 ディープラーニングのフレームワーク
著者等紹介
山下隆義［ヤマシタタカヨシ］
１９７８年神戸生まれ。１９９８年神戸市立工業高等専門学校電気工学科卒業。２００２年奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。同年オムロン株式会社に入社。主に、画像から人の顔を瞬時に検出するソフトウェアの研究・開発に従事。会社勤務の傍ら、２０１１年中部大学大学院工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。現在、中部大学工学部情報工学科准教授。人の理解に向けた動画像処理、パターン認識・機械学習の研究に従事している。ＳＳＩＩ高木賞、ＩＥＩＣＥ情報・システムソサイエティ論文賞、ＩＥＩＣＥ ＰＲＭＵ研究会研究奨励賞などを受賞。ディープラーニングのセミナー講師をＳＳＩＩやＭＩＲＵなどで数多く務めている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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