機械学習百科事典<br>Encyclopedia of Machine Learning

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機械学習百科事典
Encyclopedia of Machine Learning

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 1032 p. 95 illus. in color
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780387307688
  • DDC分類 006

基本説明

機械学習の多様な項目２５０件を、アルファベット順に収録する便利なレファレンス。計算学習理論、データマイニング、帰納論理プログラミング、人工神経回路網、規則学習、進化計算、問合せベース学習、グラフマイニング他のトピックを、厳正な査読を経た記事で明解に解説。
This comprehensive encyclopedia, in A-Z format, provides easy access to relevant information for those seeking entry into any aspect within the broad field of Machine Learning. Most of the several hundred entries in this pre-eminent work include useful literature references, providing the reader with a portal to more detailed information on any given topic.

Full Description

This comprehensive encyclopedia, with over 250 entries in an A-Z format, provides easy access to relevant information for those seeking entry into any aspect within the broad field of machine learning. Most entries in this preeminent work include useful literature references. Topics for the Encyclopedia of Machine Learning were selected by a distinguished international advisory board. These peer-reviewed, highly-structured entries include definitions, illustrations, applications, bibliographies and links to related literature, providing the reader with a portal to more detailed information on any given topic. The style of the entries in the Encyclopedia of Machine Learning is expository and tutorial, making the book a practical resource for machine learning experts, as well as professionals in other fields who need to access this vital information but may not have the time to work their way through an entire text on their topic of interest. The authoritative reference is published both in print and online. The print publication includes an index of subjects and authors.
The online edition supplements this index with hyperlinks as well as internal hyperlinks to related entries in the text, CrossRef citations, and links to additional significant research.

Contents

Clustering.- Statistical Machine Learning.- Statistical Language Learning.- Inductive Logic Programming.- Learning and Logic.- Meta-Learning.- ROC analysis.- Information Theory.- Instance-based Learning Time Series.- Policy Search and Active Selection.- Reinforcement Learning.- Artificial Neural Network.- Text Mining.- Machine Learning in Bioinformatics.- Rule Learning.- Evolutionary Computation.- Behavioral Cloning.- Search.- Computational Learning Theory.- Online Learning.- Learning Paradigms.- Model-based Reinforcement Learning.- Active Learning.- Explanation-based Learning.- Data Mining.- Graph Mining