ウォルマートに学ぶデータ・ウェアハウジング―流通業界“巨人”の躍進を支える情報基盤の全貌

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  • サイズ A5判/ページ数 331p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784798103235
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C0034

出版社内容情報

日本市場への参入決定で何かと話題のウォルマートは、流通業界世界最大のガリバー企業である。その急成長の背景には、同社の情報戦略が大きく寄与していることが有名であるが、本書はその基盤となるデータ・ウェアハウス(分析・意思決定用の大規模データベース/データ倉庫)の設計・構築・運用プロジェクトに焦点を当て、成功の秘密を情報システム構築・活用の面から裏付けるものとなっている。ウォルマートのデータ・ウェアハウスは、その売上規模、顧客数、商品数等の巨大さからも想像できるように世界最大の規模を誇り、流通・小売業界のみならず世界の多くのデータ・ウェアハウス構築・活用プロジェクトのリファレンスモデルとなっている。本書は、実際にこのプロジェクトに設計段階から関わった著者が、技術的なトピックのみならず、プロジェクト管理、ROIの測定、組織論・ビジネスモデルの実装といったビジネスの面からも詳細に解説しているため、システム構築に関わるエンジニアはもちろんのこと、(特に流通・小売業の)情報システム部門の担当者やマネージャー層にも興味深く読める内容となっている。また、既存のデータ・ウェアハウス関連書籍の多くが、統計学・分析学的な理論に重きをおいて構成されている(著者も学者が多い)のに対して、実プロジェクトに即した生々しい実践の書として構成されていることも、本書の大きな魅力である。

【目次】

序章 ウォルマートのデータ・ウェアハウスから学ぶもの

システムズリサーチ 吉田繁治

第1章 データ・ウェアハウジングとは何か

データ・ウェアハウスへの進化
  エグゼクティブ・インフォメーション・システム
  直接SQLアクセス
  データ・ウェアハウス
  データマート
  エンタープライズ・データ・ウェアハウス
  オペレーショナル・データストア
  データ・ウェアハウスはツールである
データ・ウェアハウスの概念の応用
エンタープライズ・データ・ウェアハウス以降
コラム 「データ・ウェアハウス」を知る

第2章 プロジェクトの計画

プロジェクトを開始する前に
  ビジネスに明確な焦点を当てる
  ビジネススポンサーシップ
  長期的ビジョン
  短期的計画
  信頼できるリーダーの任命
  効果的なコミュニケーション
  新しい機能を提供する
  パートナーシップの計画
プロジェクトサイクルの計画
  分析段階
  ビジネス要件の収集および文書化
  データベースおよびプロセスにおける論理的な設計
  データ源の確定
  技術面における準備状況の決定
  ツールの選択
  導入スケジュールの作成および必要なリソース
  構築段階
  本番稼動後
コラム プロジェクト成功のための重要要素

第3章 ビジネスの探査

ビジネス探査の過程
  目標を定義する
  ビジネス上の質問の収集
  ビジネス上の質問に優先順位をつける
  ビジネス上の質問を定義する
コラム 「ビジネス探査」とデータ・ウェアハウス

第4書 ビジネスケーススタディとROI分析

ビジネスケーススタディ
  ビジネスユーザーのビジョン
  1対1のディスカッション
  ビジネスユーザーのプロフィール
  投資回収(ペイバック)の期待値
  投資回収期待値の集計要約
  ROI予測を付けた期待投資費用
  資源計画
ROI分析
  データ・ウェアハウスの背景
  1対1のディスカッション
  ビジネスユーザーのプロフィール
  実際の投資回収
  投資回収の実際の集計値と期待値の要約
  ROI結果を付けた投資費用
  次のステップの導入計画
コラム データ・ウェアハウスが生み出す「価値」の評価

第5章 組織の統合

コラム 使ってこそ価値のあるデータ・ウェアハウス

第6章 テクノロジーについて

フロントエンドツール
データベース
  データベースの互換性
  データベースのメンテナンス
  信頼性
  最小の索引生成(minimal indexing)
  動的再構成
  データベースの線形の拡張性
コラム データ・ウェアハウスを支える「技術」とは

第7章 データベースのメンテナンス

ソースデータの捕捉、抽出、変換
更新頻度
データ・ウェアハウスのローディング
  初期ロードプロセス
  追加ロードプロセス
  更新プロセス
  削除プロセス
バックアップとリカバリ
メッセージング
コラム 「運用」を念頭に入れたシステム構築を

第8章 ウォルマートのデータ・ウェアハウスの技術的な構成

構築前
初期実装
  データベースの設計
  更新プロセス
  GUIアプリケーション
コラム 技術をどのようにビジネスに適合させるか

第9章 データ・ウェアハウス導入後のウォルマート

混乱期の投資利益率(ROI)
業務アプリケーションの統合
  補充発注
  トレイティング(特徴づけ)を通じての配分
  パーペチュアルインベントリ(継続的棚卸管理)
コラム ウォルマートの事例が示すもの

第10章 店舗運営におけるサンプル分析

基本的な店舗運営における情報のニーズ
店舗売上
  店舗売上のデータ要素
店舗売上の比較
  店舗売上の比較に関するデータ要素
店舗売上速報
  店舗売上速報のデータ要素
  店舗売上速報のサンプル・レポート
部門別店舗売上
  部門別店舗売上のデータ要素
売上予算計画
  売上予算計画のデータ要素
競合店舗売上
  競合店舗売上のデータ要素

第11章 マーチャンダイズにおけるサンプル分析

基本マーチャンダイズの情報ニーズ
基本的な商品のPOS分析
  基本的な商品POSデータの要素
上位25および下位25の分析
  上位25および下位25データの要素
商品在庫の分析
  商品在庫分析のデータの要素
  商品在庫分析のサンプルレポート
商品販売予算実績比較分析
  商品販売予算実績比較分析データの要素
ファーストセル商品の分析
  ファーストセル商品分析データの要素
スローセル商品の分析
  スローセル商品分析データの要素
ベンダー効率分析
  ベンダー効率分析データの要素
カテゴリー効率分析
  カテゴリー効率分析データの要素
地域別商品販売分析
  地域別商品販売分析データの要素
  地域別商品販売分析のサンプルレポート
商品売上比較分析
  商品売上比較分析データの要素
  商品売上比較分析のサンプルレポート
店舗と商品のグループ分け分析
  店舗と商品のグループ分け分析データの要素
  店舗と商品のグループ分け分析のサンプルレポート
基本関連購買分析
  基本関連購買分析データの要素
在庫切れ分析
  在庫切れ分析データの要素
  在庫切れ分析のサンプルレポート

第12章 おわりに

  ビジネスに焦点を当てる
  チームを作る
  オープンかつ効率的なコミュニケーション
  テクノロジーの適用

付録A 流通業で使用する算式
付録B 流通業におけるデータモデル

内容説明

日本市場への参入でますます注目を集めるウォルマートは、流通業界世界最大のガリバー企業である。その躍進の背景には、同社の情報戦略が大きく寄与しているが、本書はその基盤となるデータ・ウェアハウス(分析・意思決定用の大規模データベース/データ倉庫)の設計・構築・運用プロジェクトに焦点を当て、成功の秘密を情報システム構築・活用の面から裏付けるものとなっている。ウォルマートのデータ・ウェアハウスは、その巨大な売上規模、顧客数、商品数などからも想像できるように、世界最大の規模を誇り、流通・小売業界のみならず世界の多くのデータ・ウェアハウス構築・活用プロジェクトのリファレンスモデルとなっている。本書は、実際にこのプロジェクトに設計段階から関わった著者が、技術的なトピックのみならず、プロジェクト管理、ROIの測定、組織論・ビジネスモデルの実装といったビジネスの面からも詳細に解説している。

目次

データ・ウェアハウジングとは何か
プロジェクトの計画
ビジネスの探査
ビジネスケーススタディとROI分析
組織の統合
テクノロジーについて
データベースのメンテナンス
ウォルマートのデータ・ウェアハウスの技術的な構成
データ・ウェアハウス導入後のウォルマート
店舗運営におけるサンプル分析
マーチャンダイズにおけるサンプル分析

著者等紹介

ウェスターマン,ポール[ウェスターマン,ポール][Westerman,Paul]
ウォルマートの世界最大のデータ・ウェアハウスの4人の設計・構築責任者のうちの1人。プロジェクト終了後は、流通業界や通信業界を中心に、世界中の多くのデータ・ウェアハウス・プロジェクトで重要な役割を果たし、データ・ウェアハウジング技術がビジネスに与える効果をテーマに啓蒙・講演活動を精力的に行っている
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

笠井康平

0
データウェアハウジングの典型例、実装例だけではなく、業務の進め方や社内各位の説得法まで細かく書いてある。安手のビジネス書を3日で3冊消費するくらいなら、こっちを1ヶ月でじっくり消化したほうが有用。2011/12/17

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