目次
１ 統計モデルによる定量化とＡＩＣによるモデルの評価―どのくらい大きくなると花が咲くか
２ 最小２乗法と最尤法、回帰モデル―樹木の成長パターンとその多様性
３ モデリングによる定性的分類と定量的評価―ペンギンの泳ぎ方いろいろ
４ ＡＩＣの導出―どうして対数尤度からパラメータ数を引くのか
５ 実験計画法と分散分析モデル―ブナ林を再生する
６ データを無駄にしないモデリング―動物の再捕獲失敗は有益な情報
７ 空間データの点過程モデル―樹木の分布と種子の散布
８ データの特性を映す確率分布―飛ぶ鳥の気持ちを知りたい
９ ベイズ統計への序章―もっと自由にモデリングしたい
著者等紹介
島谷健一郎［シマタニケンイチロウ］
統計数理研究所准教授。１９８０年神奈川県立希望が丘高等学校卒業。１９８４年京都大学理学部卒業。１９９２年京都大学大学院理学研究科数理解析専攻満期退学。代々木ゼミナール講師などを経て１９９５年からミシガン州立大学大学院森林科学科へ留学、２０００年中退。２０００年統計数理研究所助手。２００９年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Tsukasa Fukunaga
1
良書だった。仮説検定をベースにした統計学ではなく、AICに基づく統計学についての入門書。AICに基づく統計学の入門書と言えば、久保先生の｢データ解析のための統計モデリング入門｣があるが、久保先生の本はRのコードを載せたり、なるべく数学的な説明を省くなど、かなり実践的な内容に因っているのに対し、本書はより統計学の入門書に近い内容になっている。 2014/05/04
YM
0
フィールドデータによる統計モデリングとAIC (ISMシリーズ:進化する統計数理)2012/09/18
