出版社内容情報
フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書．初心者のほか，さまざまな手法を知りたい読者にもおすすめ．フリーの環境を使い，実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です．ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や，アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します．
初心者はもちろん，さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです．
〈おすすめポイント〉
・基本的な手法のほか，ウェブスクレイピングやトピックモデルといった，最近注目の技術も紹介．
・ネットワークグラフ，ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用．データの特徴をつかむのに役立つ．
・実践には統合環境RStudioを導入．RStudioでは，マウスによる直感的な操作ができ，コードの補完機能などもあるので，簡単・快適に作業をすることが可能．
テキストマイニングの定番書を，Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです．さらに使いやすく，充実した内容となっています．
第1章 テキストマイニングとは何か
第2章 テキストマイニングの準備
第3章 R/RStudio速習
第4章 文字処理と正規表現
第5章 RMeCabによるテキスト解析
第6章 口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
第7章 アンケート自由記述文の分析―対応分析
第8章 青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
第9章 テキストの分類―クラスター分析，トピックモデル
第10章 書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較
第11章 Twitterタイムラインの分析―APIの利用
石田 基広［イシダモトヒロ］
徳島大教授
内容説明
フリーの環境で、実践しながらやさしく学べます。基本的な手法はもちろん、ウェブスクレイピング、トピックモデルといった、最近注目の技術までをカバー。
目次
テキストマイニングとは何か
テキストマイニングの準備
Ｒ／ＲＳｔｕｄｉｏ速習
文字処理と正規表現
ＲＭｅＣａｂによるテキスト解析
口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
アンケート自由記述文の分析―対応分析
青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
テキストの分類―クラスター分析、トピックモデル
書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較
Ｔｗｉｔｔｅｒタイムラインの分析―ＡＰＩの利用
著者等紹介
石田基広［イシダモトヒロ］
１９８９年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程修了。１９９１年東京都立大学大学院人文科学研究科修士課程中退。広島大学文学部助手。１９９４年徳島大学総合科学部講師。１９９６年徳島大学総合科学部助教授。２００８年徳島大学総合科学部准教授。２０１２年徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授。２０１７年徳島大学大学院社会産業理工学研究部教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
Kaoru Ota
estis
明るいくよくよ人
青木健一
