内容説明
実際に役立つ観点から、実用性を意識して解説。識別系と特徴抽出系をバランスよく、図表を多用して丁寧に記述。
目次
第1章 統計的パターン認識理論の概要(統計的パターン認識の考え方)
第2章 Bayes識別系(Bayes識別則;パラメトリックBayes識別器;パラメトリックBayes識別器の設計;ノンパラメトリックBayes識別器とその設計;可視化による識別器の設計)
第3章 識別系の評価(エラーカウンティング法;古典的推定法;Bootstrap法;サンプル数の影響;ROC曲線)
第4章 特徴抽出系の設計(特徴抽出系の必要性とその概要;特徴選択法;特徴抽出法)
付録(確率と統計;線形代数;クラスタ分析;変数変換;実データ)
著者等紹介
浜本義彦[ハマモトヨシヒコ]
1981年山口大学工学部電子工学科卒業。1983年山口大学大学院工学研究科電子工学専攻修了。1983年日本電気入社。1986年同退社。1987年山口大学工学部電子工学科助手。1992年博士(工学)東京工業大学。1998年山口大学工学部知能情報システム工学科教授。2006年山口大学大学院医学系研究科兼山口大学工学部知能情報工学科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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