出版社内容情報
今日著しい変貌と遂げつつある学習システムの話題の中から特に未来への発展の基礎となるものをピックアップして紹介する．
■目次 例からの学習／多層パーセプトロン／カーネルマシン／ベイジアンネットワーク／能動学習の理論／アンサンブル学習の統計力学／特異点解消と学習システムへの応用
内容説明
近年著しい変貌を遂げつつある学習システムの話題の中から、特に未来への発展の基礎となるものを選び、学習システムの理論と実現の方法について、それぞれ最新の情報を紹介します。
目次
１章 例からの学習
２章 多層パーセプトロン
３章 カーネルマシン
４章 ベイジアンネットワーク
５章 能動学習の理論
６章 アンサンブル学習の統計力学
７章 特異点解消と学習システムへの応用
著者等紹介
渡辺澄夫［ワタナベスミオ］
１９８７年京都大学理学系研究科数理解析専攻博士課程単位取得退学。１９９５年岐阜大学工学部電子情報工学科助教授。２００１年東京工業大学精密工学研究所教授。博士（工学）
萩原克幸［ハギワラカツユキ］
１９９５年豊橋技術科学大学大学院工学研究科システム情報工学専攻修了。１９９５年三重大学工学部助手。２００４年三重大学教育学部助教授。博士（工学）
赤穂昭太郎［アカホショウタロウ］
１９９０年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了。２００１年独立行政法人産業技術総合研究所脳神経情報研究部門情報数理研究グループ長。博士（工学）
本村陽一［モトムラヨウイチ］
１９９３年電気通信大学電気通信学研究科電子情報学専攻修士課程修了。１９９３年通産省工業技術院電子技術総合研究所研究員。２００１年独立行政法人産業技術総合研究所主任研究員。工学修士
福水健次［フクミズケンジ］
１９８９年京都大学理学部卒業。１９９８年理化学研究所脳科学総合研究センター研究員。２０００年統計数理研究所助教授。博士（理学）
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