情報工学入門シリーズ<br> 人工知能 (第2版)

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情報工学入門シリーズ
人工知能 (第2版)

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  • サイズ A5判/ページ数 179p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784627803022
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3350

出版社内容情報

目覚ましく進展する人工知能の分野について多くの例をまじえて解説したテキスト.本書第2版では,この分野の最新の話題を取り入れた.

■目次 人工知能の概要/問題解決/高度な問題の解決/論理と推論/述語論理とPlolog/知識の表現と利用/エキスパートシステム/エージェント

内容説明

本書では、知識をコンピュータにプログラムする手法として、論理を用いた知識表現、ルールを用いた知識表現、ネットワークを用いた知識表現が、多くの例とともにわかりやすく説明されている。さらに、エキスパートシステムとは何か、どのようにつくられるのかを簡潔に説明する。また、最後の章で最近の話題であるエージェントについて説明し、今後の人工知能技術の方向の一端を理解してもらいたいと考えている。本書を読むにあたって、とくに専門的な知識は前提としていない。情報系の学生だけではなく、それ以外の読者が人工知能の基礎的考え方と応用への指針を理解するための入門書。

目次

第1章 人工知能の概要
第2章 問題解決
第3章 高度な問題の解決
第4章 論理と推論
第5章 述語論理とProlog
第6章 知識の表現と利用
第7章 エキスパートシステム
第8章 エージェント

著者等紹介

菅原研次[スガワラケンジ]
1950年岩手県に生まれる。1977年東北大学大学院工学研究科修士課程修了。現在、千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科教授。工学博士
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

69samadesu

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問題解決、論理、知識表現などの数理論理学、グラフ理論を用いた手法を中心とするAIに関する理論をまとめたものです。(話題の機械学習以前の手法が中心です。) 問題解決とは、対象とする問題を状態空間で表現することとその状態空間の中で、初期状態から作用素を適用し続け目標状態を探索する技術分野です。論理も対象とする問題を表す状態空間を論理式で表し、初期状態から目標状態に至る推論や導出の系列を発見することで、問題解決と同様です。 人工知能は、人間の作業を知的に補助する道具として、これからも重要視されていくでしょう。

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