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出版社内容情報
情報化社会において蓄積される大量のデータから，価値のある情報を「掘り起こす」技術として注目される「データマイニング」を，確率の初歩からはじめ，日経平均や個別企業の株価をモデルとした応用解析まで，わかりやすく解説する．
確率の初歩／確率分布／情報量／データマイニング／実際の株価への適用
内容説明
今は「勘」に頼っていられる時代ではない。勘ではない、科学的予測とは何か？株価変動にルールはあるのか？本書は情報系学生・投資家向けに、初学者でもわかるよう確率の初歩から説き始め、やさしい手順にしたがって、読者が著者と一緒に日経平均などを実例としたデータマイニングを体験できるようになっている。
目次
第１章 確率の初歩（組み合わせ；条件付確率；ベイズの定理；確率の値はどう決めるか？）
第２章 確率分布（平均；確率分布；期待値、分散、標準偏差；２項分布；正規分布）
第３章 情報量（情報の大きさとしての情報量；自己情報量；平均情報量；情報の表現と情報量；エントロピーと相互情報量）
第４章 データマイニング（データマイニングとは；最小二乗法と回帰分析；決定木による分析；その他のデータマイニング手法）
第５章 実際の株式への適用（株式を予測するということ；回帰分析による株式分析；株式天井度の予測；決定木とスクリーニング）
著者等紹介
月本洋［ツキモトヒロシ］
１９８０年東京大学大学院修士課程修了。１９９５年工学博士。２００１年東京電機大学教授、現在に至る
松本一教［マツモトカズノリ］
１９８６年九州大学大学院修士課程修了。１９９９年博士（理学）。２００２年神奈川工科大学助教授、現在に至る
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