内容説明
初学者にとって最低限修得してほしい確率・統計の数学的基礎を精選しまとめた入門的解説書。各章での修得目標をはっきりさせ、確率・統計の基礎理論と統計解析的手法を中心に、具体的な応用例を取り込みながら丁寧に解説。具体的な計算を実際に行うためのＶｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃのプログラムを付録に載せ、理論の理解とあわせ実践で役立つ。
目次
１ 確率論の基礎
２ 順列と組合せ
３ 確率分布と確率密度関数
４ １変数の離散分布と連続分布
５ 正規分布
６ 母集団と標本
７ Ｘ２－分布
８ Ｆ‐分布とｔ‐分布
９ 推定と検定
１０ 相関係数の推定と検定
著者等紹介
服部雄一［ハットリユウイチ］
１９８１年京都大学大学院工学研究科修士課程修了。現在、甲南大学知能情報学部知能情報学科教授、工学博士（京都大学）
片山登揚［カタヤマノリアキ］
１９８１年京都大学大学院工学研究科修士課程修了。現在、大阪府立工業高等専門学校総合工学システム学科教授、博士（工学）（京都大学）
魚橋慶子［ウオハシケイコ］
１９９９年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。現在、東北学院大学工学部機械知能工学科准教授、博士（理学）（大阪大学）
笠松貴宏［カサマツタカヒロ］
２００３年甲南大学大学院自然科学研究科修士課程修了。現在、常翔啓光学園中学校・高等学校数学科教諭、修士（理学）（甲南大学）
川上公仁［カワカミコウジン］
２００４年甲南大学大学院自然科学研究科修士課程修了。現在、電機メーカー勤務、修士（理学）（甲南大学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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