内容説明
データマイニング発想法を教える一冊。上昇株も発見。
目次
第１章 違いがあるか、調べる（Ａ店とＢ店では価格に違いがあるか；東京と大阪では価格に違いがあるか）
第２章 関係を見つけて、予測する（所得がａ円のとき消費は何万円か、予測する；カロリーと値段との単回帰式を求める ほか）
第３章 複数の要因で、注目しているデータを表し、予測や要因分析をする（パソコンの中心価格を被説明変数に影響度指数を求める；ノートパソコンの中心価格をもとに回帰式を求め要因分析をする ほか）
第４章 定性的な情報で、注目しているデータを表し、予測や要因分析をする（ブランドにより購買者の評価はどう変わる；アンケートデータからコーヒー代を男女別、年代別にさぐる、 ほか）
第５章 実験計画法のデータを解析する（温度変化は生成物質の増減に影響するか；効果的なデータマイニングの学習方式はどれか ほか）
著者等紹介
上田太一郎［ウエダタイチロウ］
三菱電機インフォメーションシステムズ（株）、データマイニング専門部長。データウェアハウスＤＩＡＰＲＩＳＭの拡販およびデータマイニングのコンサルタントに従事
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