出版社内容情報
ＡＩで未来予測とビジョン・政策選択を示した「日立京大ラボ」シミュレーションの書籍化。データとＫＰＩに基づく「地方創生」への道
内容説明
データ×人の“想い”ＡＩが導き出す、未来へのヒント。データ（根拠）に基づいて過去の政策検証や未来シナリオのシミュレーションを行い、目指す未来に向けた政策を立案。ＡＩを活用したＥＢＰＭ（証拠に基づく政策立案）の新たな実践。
目次
イントロダクション―ＡＩは政策そして地方創生に活用できるか
第１章 データ（根拠）を基にした政策立案の必要性（第１期総合戦略の結果から見た日本の姿；第２期総合戦略の方向性；ＥＢＰＭの必要性）
第２章 データから見た第１期総合戦略―ＫＰＩに着目した分析（国の第１期総合戦略の結果；都道府県の第１期総合戦略（地方版総合戦略）の結果
人間の解釈の限界）
第３章 第２期地方版総合戦略へのヒント―ＡＩによるシミュレーション（政策提言ＡＩとは；政策提言ＡＩの活用事例―長野県「長野県の持続可能な未来に向けた政策研究」；本書で実施したシミュレーションの方法；福島県のシミュレーション結果；兵庫県のシミュレーション結果；都道府県の未来シナリオのシミュレーションから見える傾向）
第４章 シミュレーション結果の評価―都道府県へのインタビューを通じて（インタビューの目的；地方創生の現場から―福島県；地方創生の現場から―兵庫県）
第５章 政策提言ＡＩのその先―今後の活用可能性（政策提言ＡＩの柔軟性；主観的な指標への広がり―福井新聞社「未来の幸せアクションリサーチ」を通じて；民間企業への広がり）
著者等紹介
広井良典［ヒロイヨシノリ］
京都大学こころの未来研究センター教授。千葉大学教授を経て２０１６年より現職。専攻は公共政策及び科学哲学。『日本の社会保障』（岩波新書、１９９９年）でエコノミスト賞、『コミュニティを問いなおす』（ちくま新書、２００９年）で大佛次郎論壇賞受賞
須藤一磨［スドウカズマ］
日立コンサルティングスマート社会基盤コンサルティング第２本部シニアコンサルタント。間接材購買コンサル企業にて、地方の宿泊施設や小売店等のコスト改善業務を経験し、２０１６年より現職。現在は、自治体関連の調査研究や日立京大ラボ等の共同研究を通じて、Ｓｏｃｉｅｔｙ５．０実現に向けた検討・実証等の活動に幅広く参画
福田幸二［フクダコウジ］
日立製作所研究開発グループ基礎研究センタ日立京大ラボ主任研究員。専門は複雑系科学、人工知能（ＡＩ）。２００５年東京大学大学院博士課程修了（博士（科学））。日立製作所中央研究所に入所後、ＡＩの研究に携わり、２０１６年６月より京大‐日立の産学連携拠点である日立京大ラボにおいて、超スマート社会（Ｓｏｃｉｅｔｙ５．０）の実現に向けた政策提言ＡＩ及び自律分散システムの研究に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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