出版社内容情報
【解説】
データマイニングとは，データをマイニング（採掘）して宝物（情報・知識・知見・仮説・課題など）を見つける手法・プロセスのことです。データマイニングの極意は｢うまく｣，｢はやく｣，｢やすく｣，｢楽しく｣です。本書は入門編としてExcelで役に立つ手法を，クラスター分析，樹形モデル，双対尺度法など多変量解析法やニューラルネットなど，本格的にデータマイニングをする場合にはS-PLUSによる方法を紹介しています。
【目次】
データマイニングとは何か・相関と単回帰・回帰分析－最適な回帰式を求める－・定性的な情報で注目しているデータの予測をしたり，要因分析をする－数量化理論1類－・最大電力需要を予測する他
内容説明
本書はＥｘｃｅｌで役に立つ手法を紹介し、データマイニングの入門としました。Ｅｘｃｅｌではどうしても解けないが、Ｓ‐ＰＬＵＳで簡単に解ける事例を紹介し、データマイニングの上級技術者に進むためのノウハウとヒントを入れています。
目次
データマイニングとは何か
相関と単回帰
重回帰分析―最適な回帰式を求める
定性的な情報で注目しているデータの予測をしたり、要因分析をする―数量化理論１類
最大電力需要を予測する
関連がありそうなデータを用いて予測する
コンジョイント分析と事例―リフォームのとき何を重要視するか？
どんな出前寿司が人気があるのか―コンジョイント分析の事例
クリエイティブを科学的に比較する―対比較
樹形モデルは非線形データに強い
非線形が得意なニューラルネット
相対尺度法と最適なクロス表
クラスター分析入門―手法を組み合わせて知見を得る
人気アーティストの隠れファン（潜在顧客）を採掘する
役に立つＳ－ＰＬＵＳの関数と利用法
著者等紹介
上田太一郎［ウエダタイチロウ］
データマイニングパートナー。データマイニングの普及のため東西奔走している
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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