医療ＡＩとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング 入門編〈２０２０‐２０２１年版〉

藤田 広志【シリーズ監修】/福岡 大輔【編】

オーム社（2020/04発売）

• サイズ B5判／ページ数 208p／高さ 26cm
• 商品コード 9784274225451
• NDC分類 492.8
• Cコード C3055

出版社内容情報

医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ　最新版！
プログラミングは一切行わず、医用画像に人工知能を導入するための解説書。
具体的には、Neural Network Console（ソニー）と、DIGITS（NVIDIA）、MATLAB（MathWorks，2020-2021年版から追加）を使って、深層学習と医用画像処理を行う手順とノウハウを詳しく解説しています。
人工知能には興味があるが、どこから始めたらよいわからず困っている方には、ぜひお勧めします。

内容説明

ＮＮＣ、ＤＩＧＩＴＳに加えて、ＭＡＴＬＡＢも掲載！ＡＩ入門書の決定版！！

目次

第１章　深層学習の基礎（人工知能（ＡＩ）の歴史
医用画像研究の歴史　ほか）
第２章　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅを使った深層学習と医用画像処理（Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅとは；Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅの入手と設定　ほか）
第３章　ＤＩＧＩＴＳを使った深層学習と医用画像処理（ＤＩＧＩＴＳとは；ＤＩＧＩＴＳ環境　ほか）
第４章　ＭＡＴＬＡＢを使った深層学習と医用画像処理（ＭＡＴＬＡＢとは；ＭＡＴＬＡＢの入手　ほか）
第５章　医用画像データの取り扱い（医用画像フォーマット（ＤＩＣＯＭ）と各種ビューワソフト
ＩｍａｇｅＪを使った画像変換）

著者等紹介

藤田広志［フジタヒロシ］
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。１９７８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９８３年工学博士（名古屋大学）。１９７８年岐阜工業高等専門学校助手。１９８３年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。１９８６年岐阜工業高等専門学校助教授。１９９１年岐阜大学工学部助教授。１９９５年同工学部教授。２００２年同大学院医学系研究科教授。２０１７年同工学部教授。２０１８年同特任教授（研究担当、常勤）／名誉教授。２０１８年中国・鄭州大学客員教授。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

福岡大輔［フクオカダイスケ］
１９９７年岐阜大学工学部電子情報工学科卒業。１９９８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９９９年岐阜工業高等専門学校助手。２００１年岐阜大学工学研究科博士課程修了（博士（工学））。２００３年岐阜工業高等専門学校講師。２００５年岐阜大学教育学部助教授。２００７年同准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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