出版社内容情報
C言語によるアルゴリズムと探索方法について解説した実践的な入門書。
内容説明
アルゴリズムの知識を前提としないビギナー向けに、Ｃ言語の基礎的部分から複雑なデータ構造の利用方法、最適値探索と遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）の実装までを分かりやすく解説。随所にクイズ形式の演習を出題し、ゲームやパズル解法のプログラムを作成しながらプログラミングを習熟することを助けます。
目次
第１章 Ｃ言語の基礎の復習
第２章 再帰とフィボナッチ数
第３章 ランダム関数とシミュレーション
第４章 ポインタ入門
第５章 ポインタの配列と構造体
第６章 より複雑なデータ構造
第７章 木構造の探索
第８章 最適値の探索
第９章 ＧＡを作る
付録 演習問題のヒントと解答例
著者等紹介
伊庭斉志［イバヒトシ］
東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻教授、工学博士。１９８５年東京大学理学部情報科学科卒業。１９８５年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程入学。１９９０年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻博士課程修了、同年電子技術総合研究所入所。１９９６年～１９９７年スタンフォード大学客員研究員。１９９８年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。２００４年東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。２００８年より現職。進化型システムと人工知能基礎の研究に従事。特に学習、推論、知能ロボットの環境モデル、ビジョン、進化論的計算手法に興味を持つ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
オザマチ
6
モンテカルロ法、焼きなまし法、GAなど。C言語の文法を一通り学んだ人なら十分に読めます。2013/04/08
夏野菜
0
8章の最適値の探索のみを読んだ。その他はざっと目を通した程度。全解探索や列挙法で解けない大量の組み合わせがある場合の最適化問題をどうやって解くかについて、図面やソースコードのサンプル付きで解説あり。局所的探索（局所的山登り法）、焼きなまし法（SA:Simulated Annealing）の概要がわかり易い。これらを実際に使いこなすためには、もう少しその他の専門書も読んでみる必要があると感じた。2016/01/17
shibacho
0
サンプルプログラムのコーディングスタイルが章によって大きく違う。インデント幅が違ったり、（合法だけど）関数戻り値のintを省略してたり、演算子の優先順位を解説した後に無用な括弧をいれたり（プログラム2.3)、if文の中括弧を省略してるのに印刷の都合でインデントしてなかったり（プログラム5.4)。本のテーマからすると本質的じゃないのだが、個人的にはこういう所が理解の妨げになっていた時期があるので非常に気になりました。2015/12/04
MY Library
0
サンプルプログラムはパズルっぽい要素が多い2013/08/18
あきの。
0
2011年度冬学期ソフトウェア22012/02/21
