出版社内容情報
【目次】
1. ファジィ・ニューラルネットの現状
1.1 ファジィ制御とニューラルネット
1.2 ファジィ・ニューラルネットとは
2. ニューラルネット化したファジィルール―ニューロ化ファジィ―
2.1 ニューラルネットの誤差逆伝播学習
2.2 ニューラルネットとパターン探索によるファジィ推論モデル
2.3 ニューラルネット駆動型ファジィ推論モデル
3. ニューロ的学習によるファジィルールの調整―ニューロ的ファジィ―
3.1 簡略ファジィ推論と最急降下法
3.2 階層化したファジィモデルにおける学習
3.3 一対比較データによる学習
3.4 逆問題の学習
4. ファジィルール的構造を持つニューラルネット１―ファジィ的ニューロー
4.1 基本構成
4.2 構築法
4.3 ファジィ的ニューロの知識獲得への応用
5. ファジィルール的構造を持つニューラルネット２―ファジィ的ニューロ―
5.1 ファジィ・ニューラルネットへの期待とファジィ連想記憶システム
5.2 ファジィ・ニューラル融合システムの構成例とその分類
5.3 ファジィ連想推論
5.4 知的インタフェースへの適用例
5.5 今後の展開
6. ファジィ化したニューラルネット―ファジィ化ニューロ―
6.1 階層型ニューラルネット
6.2 区間結合強度ニューラルネット
6.3 ファジィ数結合強度ニューラルネット
6.4 今後の研究方向
7. ニューラルネットによるファジィ推論の実行―ファジィ入出力ニューロ―
7.1 使用するニューラルネット
7.2 ニューラルネットによるファジィ推論
7.3 ファジィ演算によるファジィ推論との結果の比較
8. 海外におけるニューラルネット＋ファジィシステムの研究と応用
8.1 ニュラルネットとファジィの融合
8.2 ニューロ的ファジィモデル
8.3 ハイブリッドNN＋FSモデル
8.4 NEFCONモデル
8.5 NEFCON-I-NN＋FSソフトウェア
8.6 意味論的側面
8.7 応 用
8.8 モデル選択のためのガイドライン
9. 家電業界におけるファジィ・ニューラルネット
9.1 ファジィ推論の家電応用
9.2 ニューロ・ファジィとは
9.3 ニューロ・ファジィ応用製品の実例
10. 自動車業界におけるファジィ・ニューラルネット
10.1 ファジィ・コンピューティング手法を適用する意義
10.2 ファジィ・ニューラルネットの適用の経緯
10.3 ファジィ・ニューラルネットの技術
10.4 官能評価モデルへの適用例
10.5 今後の展望
11. プロセス制御におけるファジィ・ニューラルネット
11.1 ソフトコンピューティングから見たプロセス制御の変遷
11.2 ファジィ・ニューロの特長と活用方法
11.3 ニューロ・ファジィ応用センヂィミアミルの形状制御
11.4 ニューロ/ファジィ応用による潤滑油精製装置のタンクレベル制御
11.5 適用例の比較と総括
12. 情報通信分野におけるファジィ・ニューラルネット
12.1 移動体通信におけるファジィ・ニューラルネットの応用
12.2 ラジアル基底関数ネットワークによる同定手法
12.3 適応等化器への応用
13. 索 引
目次
ファジィ・ニューラルネットの現状
ニューラルネット化したファジィルール―ニューロ化ファジィ
ニューロ的学習によるファジィルールの調整―ニューロ的ファジィ
ファジィルール的構造を持つニューラルネット―ファジィ的ニューロ
ファジィ化したニューラルネット―ファジィ化ニューロ
ニューラルネットによるファジィ推論の実行―ファジィ入出力ニューロ
海外におけるニューラルネット＋ファジィシステムの研究と応用
家電業界におけるファジィ・ニューラルネット
自動車業界におけるファジィ・ニューラルネット
プロセス制御におけるファジィ・ニューラルネット
情報通信分野におけるファジィ・ニューラルネット
