出版社内容情報
「法則でありながら予測しがたい結果をもたらす」カオス。その概念を第一人者がやさしく解説し，興味深い応用例で普遍性・創造性を提示する。〔内容〕いろいろの関数とカオス／カオスの理論／差分方程式／数理社会学／常微分方程式系の離散化
【目次】
1. いろいろな関数とカオス
1.1 法則とは
1.2 「予測し難い」ということ
1.3 もう1つの例：Xn＋1＝αXn(1－ｘn)
2. カオスの理論
2.1 リー・ヨークの定理と離散力学系
2.2 リー・ヨークの定理についての批判といくつかの定義
3. 微分方程式とその離散化としての差分方程式
3.1 ブールの注意
3.2 簡単な微分方程式とその差分化
3.3 常微分方程式dx/dt＝f(x)とその差分化
3.4 常微分方程式dx/dt＝f(x)：リップシッツ条件をみたさない場合
4. 数理社会学への応用
4.1 はじめに
4.2 グラノベッターの閾値モデル
4.3 流行の閾値モデル
4.4 アンケート調査による閾値分布の作成
4.5 新しいアンケート調査と新しいモデル
5. 常微分方程式の離散化（数値解法に関連して）
5.1 オイラー法と修正オイラー法
5.2 多次元離散力学系となる離散化
5.3 連立の常微分方程式の離散化
6. 参考文献
7. 索 引
目次
１ いろいろな関数とカオス
２ カオスの理論
３ 微分方程式とその離散化としての差分方程式
４ 数理社会学への応用
５ 常微分方程式の離散化―数値解法に関連して
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
郷音
0
なかなか数式を読むのが慣れない。2015/05/20
酔花
0
一読。また読みなおすかも。2012/04/19
deltalibra
0
ななめ読み気味。2010/09/30
