出版社内容情報
心理学やマーケティングリサーチでよく用いられる多変量解析の諸手法について，線形モデルに最小二乗法を用いてデータを当てはめるという独自の統一的枠組みで各手法を記述．ＳＡＳで実行できる統計手法群について，一段深い理解ができる．
内容説明
多変量解析、または多次元データ解析という名称で呼ばれる統計的方法は数多く存在するが、本書ではその主なもの、回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスター分析、多次元尺度法、を取り扱った。
目次
多変量データとその視覚的表現法
モデルを用いた多変量データの分析
最小２乗法
類似度データのモデル
統計的推測
