出版社内容情報
不確実さを計算する，統計科学の手法とは．強力な「ブートストラップ法」，画期的な「超一様分布列」，「平均場近似」から「一般化EM法」「変分ベイズ法」といった最新の話題まで，それぞれを丁寧に解説．
内容説明
大規模で複雑な確率モデルを扱うための計算手法は、近年著しい発展を遂げつつある。本巻では、シンプルな発想から出発してさまざまな推定量の計算を可能にする「ブートストラップ法」、金融工学の分野で注目されている「超一様分布列による高次元積分計算」、統計物理から得た発想を駆使する「平均場近似・変分ベイズ法」など、最新の手法を豊富な例を交えて紹介する。他分野の研究者や実務家が統計科学の新しい展開に触れるためにも好適な内容である。
目次
第１部 ブートストラップ法入門
第２部 超一様分布列の数理
第３部 平均場近似・ＥＭ法・変分ベイズ法
著者等紹介
伊庭幸人［イバユキト］
１９５９年生まれ。統計数理研究所予測制御研究系
汪金芳［ワンジンファン］
１９６３年生まれ。帯広畜産大学畜産科学科
田栗正章［タグリマサアキ］
１９４５年生まれ。千葉大学理学部
手塚集［テズカシュウ］
１９５６年生まれ。日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
樺島祥介［カバシマヨシユキ］
１９６７年生まれ。東京工業大学大学院総合理工学研究科
上田修功［ウエダナオノリ］
１９５８年生まれ。ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
