Improving Efficiency by Shrinkage : The James--Stein and Ridge Regression Estimators (Statistics: a Series of Textbooks and Monographs)

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Improving Efficiency by Shrinkage : The James--Stein and Ridge Regression Estimators (Statistics: a Series of Textbooks and Monographs)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 652 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780824701567
  • DDC分類 519.5

Full Description

Offers a treatment of different kinds of James-Stein and ridge regression estimators from a frequentist and Bayesian point of view. The book explains and compares estimators analytically as well as numerically and includes Mathematica and Maple programs used in numerical comparison.;College or university bookshops may order five or more copies at a special student rate, available on request.

Contents

Introduction to shrinkage estimators: the Stein paradox; the ridge estimators of Hoerl and Kennard. Estimation for a single linear model: the James-Stein estimator for a single model; ridge estimators from different general points of view; improving the James-Stein estimator - the positive parts. Other linear model setups: the simultaneous estimation problem; precision of individual estimators; the multivariate model; other linear model setups.