内容説明
機械学習プロジェクトを実施する際のエンジニアリング面や機械学習の応用についてまとめました。ビジネス上の課題を機械学習を使用して解決したい場合に適切なアドバイスを得ることができます。
目次
第1章 はじめに
第2章 プロジェクトを始める前に
第3章 データの収集と準備
第4章 特徴量エンジニアリング
第5章 教師ありモデルの訓練(第1部)
第6章 教師ありモデルの訓練(第2部)
第7章 モデルの評価
第8章 モデルの導入
第9章 モデルの推論、監視、メンテナンス
第10章 まとめ
著者等紹介
ブルコフ,アンドリー[ブルコフ,アンドリー] [Burkov,Andriy]
11の言語で出版されたベストセラー『The Hundred‐Page Machine Learning Book』の著者。IT調査会社Gartnerの機械学習チームのリーダー。自然言語処理を専門としており、テキスト抽出・正規化システムの構築に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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