出版社内容情報
本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された講座で使われた教材がベースになっています。約400名ほどの受講枠（2年間）に、のべ1
内容説明
データ分析に必要な知識を全方位で手に入れよう！東大松尾研究室が提供する人気講座が待望の書籍化！
目次
本書の概要とＰｙｔｈｏｎの基礎
科学計算、データ加工、グラフ描画ライブラリの使い方の基礎
記述統計と単回帰分析
確率と統計の基礎
Ｐｙｔｈｏｎによる科学計算（ＮｕｍｐｙとＳｃｉｐｙ）
Ｐａｎｄａｓを使ったデータ加工処理
Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂを使ったデータ可視化
機械学習の基礎（教師あり学習）
機械学習の基礎（教師なし学習）
モデルの検証方法とチューニング方法〔ほか〕
著者等紹介
中山浩太郎［ナカヤマコウタロウ］
２０００年１０月（株）関西総合情報研究所代表取締役社長就任。２００２年４月同志社女子大学非常勤講師就任。２００７年３月大阪大学大学院情報科学研究科博士号取得。２００７年４月大阪大学大学院情報科学研究科特任研究員就任。２００８年４月東京大学知の構造化センター特任助教就任。２０１２年４月東京大学知の構造化センター特任講師就任。２０１４年１２月東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻特任講師就任
松尾豊［マツオユタカ］
１９９７年東京大学工学部電子情報工学科卒業。２００２年同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より、産業技術総合研究所研究員。２００５年１０月よりスタンフォード大学客員研究員。２００７年１０月より、東京大学大学院工学系研究科総合研究機構／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻准教授。２０１４年より、東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻グローバル消費インテリジェンス寄付講座共同代表・特任准教授。２００２年人工知能学会論文賞、２００７年情報処理学会長尾真記念特別賞受賞。２０１２年～１４年、人工知能学会編集委員長を経て、現在は倫理委員長。専門は、人工知能、Ｗｅｂマイニング、ビッグデータ分析、ディープラーニング
塚本邦尊［ツカモトクニタカ］
現職は某金融機関の研究開発部門にて、分析環境構築からデータ前処理自動化、分析、アルゴリズム開発と実装、取引実弾とその検証、定型レポーティング作成などを担当。その他、講師やさまざまな企業（メーカー、システム会社、広告代理店など）の分析サポートやアドバイスを実施したり、某コンピューター系の研究所の技術フェローを兼務。学生時代の専攻は数学で、今まで携わってきた業界は、システム会社、広告代理店、マーケティング、コンサルティング企業等
山田典一［ヤマダノリカズ］
株式会社クリエイティブ・インテリジェンス代表取締役。ヤフージャパン、ブレインパッド、ＧＲＥＥ、外資系メディアエージェンシーなどで、データマイニング・機械学習を活用した高度アナリティクス業務に従事。情報の価値の観点から、インテリジェンスマネジメントの在り方、インテリジェンスプロセスと機械学習との融合可能性を考察し、日本コンペティティブ・インテリジェンス学会より最優秀論文賞を受賞（２０１５年）。現在は、機械学習・ディシジョン科学・シミュレーション科学を活用した、より複雑で高度なディシジョン支援に向けた技術の研究開発、機械学習の導入コンサルティング、データ活用アドバイザリーを行っています
大澤文孝［オオサワフミタカ］
テクニカルライター。プログラマー。情報処理技術者（「情報セキュリティスペシャリスト」「ネットワークスペシャリスト」）。雑誌や書籍などで開発者向けの記事を中心に執筆。主にサーバやネットワーク、Ｗｅｂプログラミング、セキュリティの記事を担当しています。近年は、Ｗｅｂシステムの設計・開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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