出版社内容情報
日常の業務の中で、忘れてしまった数学の知識を効率的に復習したい人のために、重要な公式などに絞って学習し直せる本です。忘れてしまった数学の知識が効率的に復習できる
現代において数学の知識はあらゆる分野で必要不可欠なものになっています。
最近では理系・文系の垣根も崩れ、「経済学」や「心理学」など、さまざまな分野で高校数学程度の素養が求められています。
しかしながら、いざ学び直そうと思っても、数学の参考書は厳密に解説し過ぎており、学習に時間がかかってしまいます。
そのため、本書では、忘れてしまった数学の知識を効率的に復習したい人のために、重要な公式などに絞って学習し直すことができます。
【本書の特徴】
・さまざまな分野で登場する可能性の高い数学の公式・定理を解説しています
・数学を必要としている人が効率的に・要領よく学び直すことができます
・充実した索引を活用し、リファレンスとしても利用できます
・各項目に「教養」「実用」「受験」それぞれの重要性を星5段階で示しています
・「こんなふうに使われている」という項目から、その数学知識が実生活の中でどのように活用されているかがわかります
＜本書の構成＞
Chapter 01 中学数学の復習
Chapter 02 1次、2次関数と方程式、不等式
Chapter 03 指数、対数
Chapter 04 三角関数
Chapter 05 微分
Chapter 06 積分
Chapter 07 高度な微積分
Chapter 08 数値解析
Chapter 09 数列
Chapter 10 図形と方程式
Chapter 11 ベクトル
Chapter 12 行列
Chapter 13 複素数
Chapter 14 確率
Chapter 15 統計の基礎
Chapter 16 高度な統計
Chapter 01 中学数学の復習
01 正負の数
02 無理数・ルート（平方根）
03 文字式
04 交換法則と分配法則、結合法則
05 乗法公式と因数分解
06 1次方程式
07 連立方程式
08 比例
09 反比例
10 図形の性質（三角形、四角形、円）
11 図形の合同と相似
12 証明
13 三平方の定理
Chapter 02 1次、2次関数と方程式、不等式
01 関数とその定義
02 1次関数のグラフ
03 2次関数とグラフ
04 2次方程式の解法
05 2次方程式の虚数解
06 2次方程式の判別式、解と係数の関係
07 高次関数
08 因数定理と剰余定理
09 不等式の解き方
10 不等式と領域
Chapter 3 指数、対数
01 指数
02 指数の拡張
03 指数関数のグラフと性質
04 対数関数の定義
05 対数関数のグラフと性質
06 底変換の公式
07 常用対数と自然対数
08 対数グラフの使い方
09 指数・対数の物理単位
Chapter 4 三角関数
01 三角関数の基本公式
02 三角関数の拡張とグラフ
03 三角関数の加法定理と諸公式
04 弧度法（ラジアン）
05 正弦定理と余弦定理
06 フーリエ級数
07 離散コサイン変換
Chapter 5 微分
01 極限と無限大
02 微分係数（微分の定義）
03 導関数
04 三角関数、指数・対数関数の微分
05 積の微分、合成関数の微分
06 接線の公式
07 高次導関数と関数の凹凸
08 平均値の定理と微分可能性
Chapter 6 積分
01 積分の定義と微積分の基本定理
02 不定積分
03 定積分の計算方法
04 部分積分法
05 置換積分法
06 積分と体積
07 曲線の長さ
08 位置と速度と加速度の関係
Chapter 7 高度な微積分
01 微分方程式
02 ラプラス変換
03 偏微分と多変数関数
04 ラグランジュの未定乗数法
05 重積分
06 線積分と面積分
Chapter 8 数値解析
01 1次の近似公式
02 テイラー展開、マクローリン展開
03 ニュートンラフソン法
04 数値微分
05 数値積分（台形公式、シンプソンの公式）
06 微分方程式の数値的解法（オイラー法）
Chapter 9 整列
01 等差数列
02 等比数列
03 記号Σの使い方
04 漸化式
05 無限級数
06 数学的帰納法
Chapter 10 図形と方程式
01 直線の方程式
02 円の方程式
03 二次曲線（楕円、双曲線、放物線）
04 平行移動した図形の方程式
05 点対称と線対称
06 回転
07 媒介変数
08 極座標
09 空間図形の方程式
Chapter 11 ベクトル
01 矢印としてのベクトル
02 ベクトルの成分表示、位置ベクトル
03 ベクトルの一次独立
04 ベクトルの内積（平行・垂直条件）
05 平面図形のベクトル方程式
06 空間ベクトル
07 空間図形のベクトル方程式
08 ベクトルの外積
09 速度ベクトルと加速度ベクトル
10 勾配、発散、回転
Chapter 12 行列
01 行列の基礎と計算
02 単位行列と逆行列、行列式
03 行列と連立方程式
04 行列と1次変換
05 固有値と固有ベクトル
06 3行3列の行列
Chapter 13 複素数
01 複素数の基礎
02 複素数平面と極形式
03 オイラーの公式
04 フーリエ変換
05 四元数（クォータニオン）
Chapter 14 確率
01 場合の数
02 順列の公式
03 組合せの公式
04 確率の定義
05 確率の加法定理
06 独立試行の定理
07 反復試行の定理
08 条件付き確率と確率の乗法定理
09 ベイズの定理
Chapter 15
01 平均
02 分散と標準偏差
03 相関係数
04 確率分布と期待値
05 二項分布、ポアソン分布
06 正規分布
07 歪度、尖度、正規確率プロット
08 大数の法則と中心極限定理
Chapter 16 高度な統計
01 母平均の区間推定
02 母比率の区間推定
03 仮説検定
04 単回帰分析
05 重回帰分析
06 主成分分析
07 因子分析
蔵本 貴文［クラモト タカフミ］
著・文・その他
内容説明
一次関数／指数／三角関数／微分／積分／数値解析／整列／図形と方程式／ベクトル／行列／複素数／確率／統計ｅｔｃ．忘れてしまった中学・高校数学の内容を効率的に学習できる！
目次
中学数学の復習
１次、２次関数と方程式、不等式
指数、対数
三角関数
微分
積分
高度な微積分
数値解析
数列
図形と方程式
ベクトル
行列
複素数
確率
統計の基礎
高度な統計
著者等紹介
蔵本貴文［クラモトタカフミ］
１９７８年１月生まれ。関西学院大学理学部物理学科を卒業後、先端物理の実践と勉強の場を求め、大手半導体企業に就職。現在は微積分や三角関数、複素数などを駆使して、半導体素子の特性を数式で表現するモデリングという業務を専門に行っている。さらにエンジニアライターとして、書籍の執筆、編集活動も行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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やまうち
