オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう!

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¥1,980
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オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう!

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  • サイズ B5判/ページ数 224p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784798052090
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

既存の学習済みAIに自分が必要な認識対象を転移学習で加えることで、AIの知識ゼロでも画像認識装置を作れるマニュアルです。

CHAPTER 1 本書で製作する画像認識装置の構成
イントロダクション
装置の概略
ワンボードマイコン「Raspberry Pi」とは
コンピュータビジョン向けライブラリ「 OpenCV」とは
ディープラーニングフレームワーク「Caffe」とは

CHAPTER 2 人工知能による猫の認識
イントロダクション
クラウドサーバの準備
ディープラーニングを体験してみる
入力用画像を用意する
学習済みモデルをダウンロードする
画像認識のためのスクリプトを書いて実行する
学習用データの準備
ファインチューニングとは
どのような画像が必要か検討する
学習用の画像をダウンロードする
オリジナルAI のための画像収集
既存の学習済みモデルのファインチューニング
学習用データベースおよび平均画像の作成
ニューラルネットワーク定義ファイルおよび学習用パラメータのエディット
学習の実行と結果確認
オリジナルAI のためのファインチューニング

CHAPTER 3 ハードウェアの準備
イントロダクション
ハードウェアの組み立て
Raspberry PiのOSのインストール
Raspberry PiのOSの設定
カメラの動作チェック

CHAPTER 4 ソフトウェアの準備
イントロダクション
ソフトウェア群のインストール
OpenCVのインストール
Caffeのインストール
クラウド環境の設定
メール通知の設定
オンラインストレージの設定
画像認識装置の仕上げ
猫検出スクリプトの作成
USBモデムのインストール
電源ケーブルの抜き差しでON/OFFできるようにする
動作確認とTips
オリジナルAI のための判別処理

CHAPTER 5 猫除け装置への応用例
イントロダクション
ハードウェア紹介
ソフトウェア紹介
実施例紹介

安田 恒[ヤスダ ワタル]
著・文・その他

内容説明

作りながらAIが理解できる!AIやIoTの知識ゼロでも大丈夫!

目次

1 本書で製作する画像認識装置の構成(イントロダクション;装置の概略 ほか)
2 人工知能による猫の認識(イントロダクション;クラウドサーバの準備 ほか)
3 ハードウェアの準備(イントロダクション;ハードウェアの組み立て ほか)
4 ソフトウェアの準備(イントロダクション;ソフトウェア群のインストール ほか)
5 猫除け装置への応用例(イントロダクション;ハードウェア紹介 ほか)

著者等紹介

安田恒[ヤスダワタル]
株式会社最先端研究開発支援センター代表取締役社長。1994年横浜国立大学工学部電子情報工学科卒業。同年、旭化成に入社。その後、1997年より計測機器ベンチャー企業である株式会社ワイ・オー・システムの代表取締役社長に就任。当時、債務超過であった当社を2年で売上を約2倍、経常利益率を約1割まで回復させる。2001年に米国NASDAQ上場企業を含む3社へ事業を売却し、社外23社のベンチャーキャピタルを含む全株主に対し、投資された金額を大幅に越えるリターンを実現。その後、株式会社ミスミ、株式会社国際電気通信基礎技術研究所(ATR)などを経て2015年3月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。