出版社内容情報
労働経済学や教育の経済学で主流となった「実験学派」の計量分析の手法を理論と応用の面から解説する、日本で初めての書。
応用経済学に「革命」をもたらした計量分析手法のバイブル!
労働経済学や教育の経済学で主流となった「実験学派」の計量分析の手法を理論と応用の面から解説する。回帰モデルのβ係数(の期待値)を推定するための手法に焦点を絞り、理論と応用をバランスよく紹介する。
(原題:Mostly Harmless Econometrics:An Empiricist's Companion)
第1章 問いに関する問い
第2章 実験的理想
2.1 セレクション問題
2.2 無作為割当がセレクション問題を解決する
2.3 実験の回帰分析
第3章 たかが回帰,されど回帰
3.1 回帰分析の基礎
3.2 回帰分析と因果関係
3.3 異質性と非線形性
3.4 回帰分析の詳細
3.5 補論:加重平均導関数の導出
第4章 機能する操作変数
4.1 IV と因果関係
4.2 漸近的2SLS推論
4.3 2標本IVと分割標本IV
4.4 潜在的結果が同一にならない場合のIV
4.5 LATEの一般化
4.6 操作変数法の詳細
4.7 補節
第5章 パラレルワールド:固定効果、差分の差分、パネルデータ
5.1 個人の固定効果
5.2 差分の差分:事前と事後,実験群と対照群
5.3 固定効果対ラグ付き従属変数
5.4 補論:固定効果とラグ付き従属変数についての補足
第6章 ちょっと跳んじゃうんだけど:回帰不連続デザイン
6.1 シャープなRD
6.2 ファジーなRD はIV である
第7章 分位点回帰モデル
7.1 分位点回帰モデル
7.2 分位点処置効果のIV による推定
第8章 標準じゃない標準誤差の話
8.1 頑健な標準誤差の推定値におけるバイアス
8.2 パネルにおけるクラスター相関と系列相関
8.3 付録:単純なMoulton 係数の導出
【著者紹介】
マサチューセッツ工科大学経済学部教授
内容説明
今日の計量経済学の道具の中核的手法は、統計的コントロールのための線形回帰、自然実験の分析のための操作変数法、政策変更を利用する差分の差分である。応用経済学に革命をもたらした「実験学派」のアプローチを徹底解説。
目次
第１部 準備編（問いに関する問い；実験的理想）
第２部 コア（たかが回帰、されど回帰；機能する操作変数―必要なものをたぶん得られる；パラレルワールド―固定効果、差分の差分、パネルデータ）
第３部 拡張（ちょっと跳んじゃうんだけど―回帰不連続デザイン；分位点回帰モデル；標準じゃない標準誤差の話）
著者等紹介
アングリスト，ヨシュア［アングリスト，ヨシュア］ ［Ａｎｇｒｉｓｔ，Ｊｏｓｈｕａ Ｄ．］
マサチューセッツ工科大学経済学部教授。専門は労働経済学。オバーリン大学、ヘブライ大学、ＬＳＥなどで学び、１９８９年にプリンストン大学でＰｈ．Ｄ．（Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ）。Ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ａｒｔｓ ａｎｄ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｔｈｅ Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃ Ｓｏｃｉｅｔｙのフェロー、Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｌａｂｏｒ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓの共同編集者等をつとめる
ピスケ，ヨーン・シュテファン［ピスケ，ヨーンシュテファン］ ［Ｐｉｓｃｈｋｅ，Ｊ¨ｏｒｎ‐Ｓｔｅｆｆｅｎ］
ＬＳＥ経済学部教授。専門は労働経済学。コンスタンツ大学（ドイツ）、ニューヨーク州立大学で学び、１９９２年にプリンストン大学でＰｈ．Ｄ．（Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ）。現在の主な関心は、様々な労働市場の現象と応用計量経済学である
大森義明［オオモリヨシアキ］
横浜国立大学国際社会科学研究院教授。１９９０年、ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校Ｐｈ．Ｄ．（Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ）。専門は労働経済学・家族の経済学
小原美紀［コハラミキ］
大阪大学大学院国際公共政策研究科准教授。１９９８年、大阪大学博士（経済学）。専門は労働経済学
田中隆一［タナカリュウイチ］
政策研究大学院大学准教授。２００４年、ニューヨーク大学Ｐｈ．Ｄ．（Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ）。専門は労働経済学・教育経済学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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