テキストマイニングを使う技術／作る技術―基礎技術と適用事例から導く本質と活用法

那須川 哲哉【著】

東京電機大学出版局（2006/11発売）

• サイズ A5判／ページ数 236p／高さ 22cm
• 商品コード 9784501542207
• NDC分類 007.5
• Cコード C3004

出版社内容情報

テキストマイニングの本質的な役割とその活用法を示すとともに、技術面での今後の発展可能性を示した。

内容説明

「期待したような結果が出せなかった」「辞書作りがたいへんで手に負えない」「データの質が悪いのでテキストマイニングには適さない」といったテキストマイニング利用者の声に対して、テキストマイニングの研究開発に従事し、数多くの適用事例に関与した経験から、テキストマイニングの本質的な役割とその活用法を解説した。

目次

第１章　テキストマイニングとは何か（分析の技術としてのテキストマイニング；類似技術との比較―単なる検索や分類整理と何が違うか　ほか）
第２章　テキストマイニングの適用例と効果（テキストマイニングの適用対象；コールセンターにおけるコンタクト履歴への適用例　ほか）
第３章　テキストマイニングの理想的な使い方（経営戦略としてのテキストマイニング；テキストマイニングの位置付け―誰が何のために行うのか　ほか）
第４章　テキストマイニングに対する疑問への回答（どんなデータでも結果が必ず出るものか？；テキストマイニングの効果をどう評価すべきか？　ほか）
第５章　テキストマイニングの今後（感情・評価・態度の分析技術；発話内容の分析技術（自動音声認識結果のテキストマイニング）　ほか）

著者等紹介

那須川哲哉［ナスカワテツヤ］
１９８９年日本アイ・ビー・エム株式会社に入社。東京基礎研究所に配属。以後、翻訳部門（ナショナル・ランゲージ・サポート）への一年間の異動、ＩＢＭ　Ｔ．Ｊ．ワトソン研究所（米国ニューヨーク州）での一年間の勤務、コンサルティング部門（ＩＢＭビジネスコンサルティングサービス株式会社）への一年半の出向などを経験しつつ、一貫して機械翻訳やテキストマイニング、評判分析など自然言語処理関係の研究に従事。現在、東京基礎研究所シニア・リサーチャー。１９９３年度（第７回）人工知能学会全国大会優秀賞受賞。１９９９年情報処理学会第５９回全国大会大会優秀賞受賞。２００５年度情報処理学会山下記念研究賞受賞。２００５年言語処理学会第１１回年次大会優秀発表賞受賞。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[えちぜんや よーた]

テンプレートがあり、日本語の文法にのっとっている文章は、コンピューターでも作れそう。テキストマイニングを応用すると、官庁や大企業のプレスリリース、プロ野球・大相撲などのヒーローインタビューの記事は、人間の記者が書かなくなるかもしれんな…。将来に向かって労働力人口が減るわけだし、ある意味願ったりかなったりの技術。2006年出版なのでもうなりつつあるのかな？

2014/12/05

[vinlandmbit]

テキストマイニング/自然言語処理も本業でのテーマの一つであり、基礎足りてないため購入して読了。発刊から時間ある程度経ってますが、この分野の歴史的な基礎も学べるので非常に助かりました。詳細書籍への足掛かりとなりそうです。

2019/10/26

[もりけい]

ひととおり書いてありますが、特にあいまいな文章を扱う上で注意すべき所に念を入れている感じです。

2014/11/03

[ちょゆき]

テキストマイニング関連本の多くが開発者向けである中で、本書はかなりの部分を利用者目線で書かれているので、テキストマイニングの特徴を理解する上で非常に参考になる。他の分析手法と同様、分析前に仮説や目的を設定しておく事で、それが分析精度を大きく左右する。利用者が限定的なツール（カスタマーセンターへのお客様の声など）のテキストマイニング分析で成果を出すイメージはわいたが、SNSサイトなど利用者のコメントのトーンが整わず、かつノイズが多いツールの分析においては、分析における難易度がまだまだ高い事を実感した。

2014/06/17

[すずきん]

類似の技術の説明から、テキストマイニングのできること、仕組み、扱う上での注意点や実際の現場で培ったノウハウを丁寧に説明している。構築より使用者よりかな。うーん、分析面白そう、異動希望はいつ届くことやら。

2016/03/05