たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 Chainer編

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たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 Chainer編

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  • サイズ B5判/ページ数 187p/高さ 26cm
  • 商品コード 9784501333805
  • NDC分類 549
  • Cコード C3055

出版社内容情報



牧野 浩二[マキノ コウジ]
著・文・その他

西? 博光[ニシザキ ヒロミツ]
著・文・その他

内容説明

電子工作と深層学習・深層強化学習が同時に学べる入門書。初めてでも大丈夫。いろいろ試しながらマスターしよう。

目次

深層学習の準備をしよう
Chainerによる深層学習の基本
ChainerRLによる深層強化学習の基本
電子工作の準備をしよう
Arduinoの基本
パソコンとArduinoの通信
深層学習との連携―ディープニューラルネットワーク
深層学習でお札の分類―ディープニューラルネットワーク
深層学習で画像認識―畳み込みニューラルネットワーク
深層学習でジェスチャーを分類―リカレントニューラルネットワーク
深層強化学習で手順を学ぶ
深層強化学習でボールアンドビーム
付録A Arduinoと電子パーツの購入
付録B パーツリスト

著者等紹介

牧野浩二[マキノコウジ]
博士(工学)。東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻、修了。職歴:株式会社本田技術研究所研究員。財団法人高度情報科学技術研究機構研究員。東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教。山梨大学大学院医学工学総合研究部工学域助教。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。これまでに地球シミュレータを使用してナノカーボンの研究を行い、ArduinoやLEGOを使ったロボットの授業や研究を行った。マイコンからスーパーコンピュータまでさまざまなプログラム経験を持つ。最近は深層学習に興味を持ち、深層学習とマイコンを連携させたフィジカルコンピューティングを行っている

西〓博光[ニシザキヒロミツ]
博士(工学)。豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程電子・情報工学専攻、修了。職歴:山梨大学大学院医学工学総合研究部助手。国立台湾大学電機情報学院客員研究員。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。主に、音声情報処理の研究に取り組んでおり、特に、音声認識(雑音を含む音声の音声認識)や音声検索技術を活かしたノートテイキングや技術伝承支援の研究に従事している。近年では、深層学習を用いた文字認識や生体情報処理にも興味を持ち、さまざまなメディアに対する知能情報処理の研究も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。