顧客と知識を見える化するテキストマイニング概論

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顧客と知識を見える化するテキストマイニング概論

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  • サイズ A5判/ページ数 218p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784492962053
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3034

出版社内容情報

テキスト分析ビジネスの進展とともに、注目を浴びるテキストマイニングの技法を、黎明期の状況から最新のビジネス活用までを解説。

内容説明

「見えない顧客」と「見えない知識」。企業が直面するこの2つの課題を解決するのが、「大量のテキスト情報を自在に分析するテキストマイニング」である。この技術の本質は、「人とシステムとのコラボレーション」にあり、その基本的概念とVOC分析~最新の知識生成に至る発展の歴史を豊富な事例と共に解説する。

目次

第1編 テキストマイニングの基本的概念(テキストマイニングとの出会いとテキスト分析ビジネスの始まり;テキストマイニングとは?―テキストマイニングが実現する世界;テキストマイニングの基本手法―テキストを分析するための技術と戦略;会話分析―書き言葉から話し言葉への展開)
第2編 テキストマイニングのビジネス活用(顧客の声を経営に生かす―VOC分析に始まり顧客志向経営を目指す;実務における活用事例)
第3編 知識への展開(「AIと知識の時代」を切り拓くテキストマイニング;今後の展望―言語モデルとテキストマイニングの進化)

著者等紹介

石井哲[イシイテツ]
ベクスト株式会社代表取締役社長。1950年生まれ。大阪大学基礎工学部を卒業し、株式会社小松製作所(コマツ)に入社。同社の研究本部にて動的構造解析、人工知能関連分野の研究に従事する。1996年より、クオリカ株式会社(旧小松ソフトウェア開発株式会社)にて、テキストマイニング技術の開発・事業化を主導。2013年3月にクオリカ社より分社・独立して、ベクスト社を設立し、現在に至る。これまでに、金融・製造・通信などの分野で、テキストマイニング技術を用いた「顧客の声を経営に生かす」ソリューションを、多数展開している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

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Go Extreme

1
テキストマイニングの基本的概念: テキストマイニングとの出会いとテキスト分析ビジネスの始まり テキストマイニングとは?―テキストマイニングが実現する世界 テキストマイニングの基本手法―テキストを分析するための技術と戦略 会話分析―書き言葉から話し言葉への展開 テキストマイニングのビジネス活用: 顧客の声を経営に生かす―VOC分析に始まり顧客志向経営を目指す 実務における活用事例 知識への展開: 「AIと知識の時代」を切り拓くテキストマイニング 今後の展望―言語モデルとテキストマイニングの進化2022/06/04

hori-chan

1
テキストマイニングの老舗「ベクスト」社の社長さんが書かれた本。対話データの解析に関するところは、課題感やアプローチなど、共感できる点が満載。社内で回し読みしたい。2022/05/29

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