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目次
第１章 分析のまえに―Ａｍｏｓとパス図の基本
第２章 相関関係を表す―相関係数
第３章 因果関係を表す―重回帰分析
第４章 原因も複数・結果も複数―重回帰分析・偏相関係数
第５章 因果関係の連鎖―重回帰分析のくり返し
第６章 互いに影響しあう関係―双方向の因果関係と多母集団の分析
第７章 潜在変数を用いる―因子分析
第８章 ２つの潜在変数―２因子の因子分析
第９章 潜在変数を因果関係に組み込む―多重指標モデル・ＭＩＭＩＣモデル
第１０章 より複雑なモデルへ―因子分析と重回帰分析の組み合わせ
著者等紹介
小塩真司［オシオアツシ］
１９９５年名古屋大学教育学部教育心理学科卒業。１９９７年名古屋大学大学院教育学研究科博士課程前期課程修了。２０００年名古屋大学大学院教育学研究科博士課程後期課程修了。博士（教育心理学）（名古屋大学）学位取得。２００１年１０月中部大学人文学部講師。２００３年より２００６年中部大学人文学部心理学科助教授。２００７年より現在、中部大学人文学部心理学科准教授（名称変更）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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MasakiZACKY
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Amosを実際にいじりながら学ぶ共分散構造分析の入門本。本の中で使用するデータはネットからダウンロード可。非常に分かりやすく初歩の初歩から解説してくれる。『共分散構造分析はじめの一歩』を先に読んだが、本著からのスタートでも問題ないと思う。表面的なことに留まらず、因子分析や回帰分析との関係についてもしっかりと。意外に多母集団同時分析までカバーしている。スムーズに次のレベルへと行けそうです。2013/11/15
ippendorf
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役に立つ実用書。AmosとSPSS両方の使い方が写真付きで解説されている。2012/08/08
