出版社内容情報
近年注目を浴びる人工知能は微分をはじめとした数学の計算に基づいています。また、新型コロナウィルス感染の予測では微分方程式が利用されています。微分積分は、多くの方が学ぶ意義がある学問なのですが、複雑な計算や数式が原因で学習に挫折した方も少なくありません。そこでPythonの出番です。
本書はこれから微分積分を学びたいと考える方や学び直したい方に向けて、Pythonの力を借りて視覚的にデータを確認することで、直感的な理解を促します。複雑な計算とグラフの描画はPythonにまかせ、Pythonが出力する結果とグラフを読み解くことに注力します。数学のエッセンスを理解して活用するために、コンピューターを使用した数学の学習は効率的な学習方法とも言えます。
「とりあえずPythonに計算させてみよう」と、軽い気持ちで数学の学習を開始してみましょう。
本書の構成
1章 SymPyの基礎
2章 関数とグラフ作成
3章 極限値
4章 微分の基本
5章 微分を使う
6章 積分の基本
7章 多変数関数の微分
8章 微分方程式
内容説明
プログラミングの力を使って直感的に理解できる。科学技術やデータサイエンスを支える微分積分の新しい入門書。複雑な関数計算やグラフ描画はＰｙｔｈｏｎで実行して、微分積分の本質的な概念を理解できる一冊。
目次
第１章 ＳｙｍＰｙの基礎
第２章 関数とグラフ作成
第３章 極限値
第４章 微分の基本
第５章 微分を使う
第６章 積分の基本
第７章 多変数関数の微分
第８章 微分方程式
著者等紹介
井口和之［イグチカズユキ］
東京都生まれ。大阪大学理学部物理学科卒業。大学院修士課程を修了後、素材メーカーにおいてマーケティングエンジニアとして活動中。Ｐｙｔｈｏｎは便利ツールとして、数式計算処理、Ｗｅｂデータ収集やデータの解析、フィジカルコンピューティングなどさまざまなシチュエーションで活用している
辻真吾［ツジシンゴ］
１９７５年東京都生まれ。東京大学工学部計数工学科数理工学コース卒業。２０００年３月大学院修士課程を修了後、創業間もないＩＴ系ベンチャー株式会社いい生活に入社し、技術担当の一人としてＪａｖａを使ったＷｅｂアプリ開発に従事。その後、東京大学先端科学技術研究センターゲノムサイエンス分野にもどり、生命科学と情報科学の融合分野であるバイオインフォマティクスに関する研究で、２００５年に博士（工学）を取得。現在は、同研究センターの特任准教授として勤務する傍ら、「みんなのＰｙｔｈｏｎ勉強会」を主催するなど、Ｐｙｔｈｏｎの普及活動にも力を入れている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
