内容説明
実際に調査・実験を計画し、その過程で得られるデータを扱ううえで基礎となる統計学的な考え方、必要な統計手法を実例とともに解説した医学統計学の入門書。第７章について、疫学用語の精緻化を含めた大幅な改訂を、８．５節については、統計ソフトウェアを利用した解析を念頭に大幅な改訂を行った。
目次
医学と統計学
医学データの整理
統計学的推測の基礎
飛び離れたデータのＧｒｕｂｂｓ‐Ｓｍｉｒｎｏｖ棄却検定
平均値に関する推測
相関係数と回帰直線に関する推測
頻度に関する推測
実験計画法―分散分析
標本の大きさの決め方
生存時間に関する推測
多重比較
用量－反応関係の検出
交絡因子の調整
医学的に意味ある差を積極的に評価する検定―〓（デルタ）検定
多変量解析
多変量解析
著者等紹介
古川俊之［フルカワトシユキ］
１９３１年大阪府に生まれる。１９５５年大阪大学医学部卒業。現在、国立大阪病院名誉院長、東京大学名誉教授。医学博士
丹後俊郎［タンゴトシロウ］
１９５０年北海道に生まれる。１９７５年東京工業大学大学院理工学研究科修了。国立保健医療科学院技術評価部部長を経て現在、医学統計学研究センター長。医学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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hurosinki
3
統計ソフトはあまり使わず、しっかり手計算させるのが特徴（例題の計算が重め）。文章ではしっかり説明してくれるが、数式に関しては証明を大胆にカットして、検定に必要な統計量だけ載っけてる場合が多い。シンプルで読みやすい反面、不思議な形をした統計量を前に途方に暮れることも…。2022/07/26
Schuhschnabel
1
大学院入試対策として。検定手法を使う前にデータの性質を確認しておくことの重要性を再認識した。2018/08/16
こずえ
0
タイトルの通り、統計学の医学への応用したもの。 この本を書かれている丹後先生は医療統計学関係の類書が多く、この本が合うようならそれらもあたろう。
