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内容説明
サンプルコードを動かして統計の直観的な理解を促した『Think Stats―プログラマのための統計入門』の著者によるベイズ統計・ベイス推論の解説書。数学的な観点での記述は最小限にとどめ、実例を多く使って実用的観点からベイズ手法を解説。Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながらベイズ統計を学ぶことができる。
目次
1章 ベイズの定理
2章 計算統計学
3章 推定
4章 もっと推定を
5章 オッズと加数
6章 決定分析
7章 予測
8章 観察者バイアス
9章 2次元
10章 ベイズ計算を近似する
11章 仮説検定
12章 証拠
13章 シミュレーション
14章 階層的モデル
15章 次元を扱う
著者等紹介
ダウニー,アレン・B.[ダウニー,アレンB.] [Downey,Allen B.]
米国オーリン大学コンピュータサイエンス学科教授。カリフォルニア大学バークレーでコンピュータサイエンスの博士号を取得。Wellesley College、Colby College、カリフォルニア大学バークレーでコンピュータサイエンスを教えてきた
黒川利明[クロカワトシアキ]
1972年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、2013年よりデザイン思考教育研究所主宰。文部科学省科学技術政策研究所客員研究官、情報規格調査会SC22C#、CLI、スクリプト系言語SG主査。ジェネクサスジャパン(株)技術顧問。ICES創立メンバー、画像電子学会理事、国際標準化教育研究会委員長など。「こどもと未来とデザインと」運営メンバー、「若手とシニアの架け橋の会」創立メンバー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。