内容説明
本書は、大量の情報を意味することを正確にとらえ、適切に利用するために必要な統計分析について、統計解析ソフトとして広く普及しているＳＡＳを例にとりつつ、統計学およびコンピュータによる統計分析を平易に解説。
目次
第１章 データのまとめ方―度数分布
第２章 分布の特徴を表す尺度―特性値
第３章 分布のモデル―確率分布
第４章 標本平均と標本分散の分布―標本分布
第５章 母集団特性の測定―推定
第６章 １つの母集団特性に関する仮説の検証―仮説検定〈１〉
第７章 ２つの母集団特性に関する仮説の検証―仮説検定〈２〉
第８章 ３つ以上の平均値の差の検定―分散分析
第９章 ２つの変数の関係―相関分析
第１０章 質的データの分析―カイ２乗検定
終章 ＳＡＳによるデータ解析の実行例
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